CDP (Customer Data Platform) được xem là “át chủ bài” giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả chiến dịch marketing, xây dựng mối quan hệ với khách hàng, cải thiện doanh thu cho tổ chức. Vậy đây là nền tảng gì? Bài viết này, mời bạn cùng Bizfly tìm hiểu chi tiết về CDP là gì, vai trò, cách hoạt động cũng như các bước triển khai của nền tảng dữ liệu khách hàng.

CDP là gì?

Customer Data Platform (CDP) là nền tảng dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp thu thập, lưu trữ và tích hợp thông tin khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra hồ sơ khách hàng hợp nhất (unified customer profile). CDP cung cấp khả năng truy xuất dữ liệu thời gian thực, hỗ trợ các chiến lược cá nhân hóa và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, từ marketing, dịch vụ khách hàng đến cải thiện sản phẩm.

Lợi ích của CDP

CDP mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, từ việc nâng cao trải nghiệm khách hàng đến tối ưu hóa các chiến lược marketing, gia tăng doanh thu và cải thiện khả năng dự đoán hành vi khách hàng. Cụ thể:

• Tạo hồ sơ khách hàng hợp nhất (Unified Customer Profile)

Hệ thống CDP tập hợp tất cả các loại dữ liệu (có cấu trúc, không có cấu trúc, trực tuyến, ngoại tuyến) lại với nhau để tạo thành một chế độ xem tập trung. Nó tạo ra chế độ xem 360 độ (Customer 360 View) liên tục được cập nhật về khách hàng từ dữ liệu thu thập tại mọi điểm tiếp xúc với khách hàng như:

- Email, phương tiện truyền thông xã hội

- Chương trình khách hàng thân thiết

- Giao dịch trong cửa hàng

- Dữ liệu có sẵn trong các hệ thống martech khác như ERP, CRM, DMP…

• Cá nhân hoá, nâng cao trải nghiệm khách hàng

Với dữ liệu hợp nhất, CDP Platform giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng. Điều này giúp tối ưu hóa chiến lược cá nhân hóa, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh như email, website, hay quảng cáo trực tuyến.

Thực tế chứng minh, cá nhân hoá cũng tác động đến doanh thu. Các nhà tiếp thị làm tốt việc cá nhân hoá có thể tăng doanh thu cho tổ chức từ 5 - 15%. Đồng thời hiệu quả chi tiêu tiếp thị tăng từ 10 - 30% (khảo sát từ Mckinsey).

• Tăng cường hiệu quả chiến dịch marketing

Việc tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn giúp doanh nghiệp dễ dàng phân khúc khách hàng chính xác hơn. Hơn thế, CDP System thu thập dữ liệu trực tiếp từ khách hàng của bạn nên dữ liệu đó đầy đủ, mới hơn so với dữ liệu từ các nguồn khác. 

CDP cung cấp công cụ phân khúc mạnh mẽ giúp doanh nghiệp xác định và nhắm đến các nhóm khách hàng có giá trị cao, tối ưu hóa việc phân phối ngân sách marketing và các chiến dịch quảng cáo.

Điều này góp phần làm tăng hiệu quả chiến dịch marketing, giảm chi phí quảng cáo không hiệu quả, và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

• Tăng khả năng dự đoán hành vi khách hàng

Với các công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, CDP giúp dự đoán hành vi của khách hàng, chẳng hạn như tỷ lệ rời bỏ (churn rate) hoặc khả năng mua hàng trong tương lai. Điều này giúp các nhà tiếp thị chủ động hơn trong việc điều chỉnh chiến lược.

• Tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng (Customer Retention)

CDP giúp doanh nghiệp theo dõi hành vi và cảm xúc của khách hàng qua từng giai đoạn, từ đó cung cấp các giải pháp tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng, chẳng hạn như thông qua các chương trình khuyến mãi, ưu đãi đặc biệt...

• Tối ưu hóa hành trình khách hàng (Customer Journey Optimization)

CDP cung cấp cái nhìn 360 độ về hành trình khách hàng, giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi và tối ưu hóa các tương tác với khách hàng trên nhiều kênh, từ đó tạo ra những trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn. Xem thêm cách CDP tác động tới hành trình khách hàng như thế nào?

• Tiết kiệm thời gian và chi phí

CDP giúp tự động hóa việc thu thập, phân tích và kích hoạt dữ liệu. Điều này giảm bớt công sức và chi phí liên quan đến việc quản lý dữ liệu khách hàng, đồng thời giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng hơn với các thay đổi trong hành vi của khách hàng.

• Cải thiện quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu

Với khả năng hợp nhất dữ liệu khách hàng cung cấp cái nhìn sâu sắc và toàn diện về khách hàng, CDP hỗ trợ các quyết định chiến lược của doanh nghiệp. Việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu giúp giảm rủi ro và tăng tính chính xác của các chiến lược kinh doanh.

• Kết nối và hợp tác giữa các phòng ban

CDP giúp các phòng ban trong doanh nghiệp (marketing, bán hàng, dịch vụ khách hàng) cùng truy cập và sử dụng một hệ thống dữ liệu thống nhất, giúp tăng cường sự hợp tác và hiệu quả trong công việc chung.

CDP có thể xử lý những loại dữ liệu khách hàng nào?

Customer Data Platform thu thập, sắp xếp, quản lý và tối ưu hóa các loại dữ liệu để dùng chúng trong việc phân tích hành vi khách hàng hay tích hợp Marketing Automation.

Dữ liệu nhận dạng (Identity Data)

Dữ liệu này tạo nền tảng để doanh nghiệp xây dựng một hồ sơ khách hàng duy nhất, tránh tình trạng trùng lặp thông tin. Các thông tin nhận dạng phổ biến bao gồm:

• Tên, số điện thoại, email
• Thông tin liên quan tới nhân khẩu học, chẳng hạn như tuổi, nghề nghiệp, giới tính…
• Mạng xã hội đang sử dụng: TikTok, Facebook, Instagram, Threads…

Dữ liệu mô tả (Descriptive Data)

Đây là lớp thông tin mở rộng, cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng:

• Lối sống (sở hữu phương tiện, nhà ở)
• Sở thích cá nhân
• Thông tin gia đình (tình trạng hôn nhân, con cái)

Dữ liệu hành vi (Behavioral Data)

Dữ liệu hành vi phản ánh cách khách hàng tương tác với thương hiệu qua từng hành động cụ thể:

• Giao dịch mua sắm (loại sản phẩm, số lượng, thời gian)
• Tương tác kỹ thuật số như nhấp chuột, mở email, hoặc truy cập website

Dữ liệu định tính (Qualitative Data)

Thông qua khảo sát hoặc phản hồi, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về thái độ, cảm xúc và kỳ vọng của khách hàng:

• Động lực mua hàng
• Những ý kiến đánh giá, nhận xét liên quan đến sản phẩm, dịch vụ

7 bước thiết lập CDP hoàn chỉnh cho doanh nghiệp

Bước 1: Lên kế hoạch và xác định mục tiêu triển khai CDP

Trước khi triển khai, doanh nghiệp cần xác định rõ phạm vi và mục tiêu. Các bước cụ thể bao gồm:

• Xác định mục tiêu kinh doanh: Làm rõ những lợi ích cần đạt được từ CDP, chẳng hạn như cải thiện phân khúc khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch marketing hoặc tăng cường trải nghiệm cá nhân hóa. Lưu ý, đảm bảo mục tiêu triển khai CDP luôn phù hợp với chiến lược kinh doanh tổng thể.
• Phạm vi triển khai: Xác định rõ các nguồn dữ liệu cần thu thập, bộ phận tham gia, và các hệ thống tích hợp.
• Xây dựng KPI: Thiết lập các chỉ số đánh giá hiệu quả (ROI, tỉ lệ tương tác). 

Bước 2: Phân tích yêu cầu dữ liệu và xây dựng kiến trúc cho hệ thống

Sau khi lập kế hoạch, cần tập trung vào các yếu tố kỹ thuật:

• Phân tích yêu cầu dữ liệu: Đánh giá các loại dữ liệu như hành vi khách hàng, dữ liệu giao dịch, nhân khẩu học.
• Thiết kế kiến trúc hệ thống: Chọn nền tảng công nghệ, cơ sở hạ tầng và công cụ phù hợp để đảm bảo khả năng tích hợp linh hoạt. Hãy nhớ rằng, một CDP tốt không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà còn phải hỗ trợ khả năng kích hoạt dữ liệu cho các chiến dịch marketing theo thời gian thực.

Bước 3: Thu thập và tiến hành hợp nhất các dữ liệu

Đây là bước quan trọng để tạo ra hồ sơ khách hàng duy nhất:

• Kết nối nguồn dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ website, CRM, ứng dụng di động, hệ thống bán hàng (POS), và các nền tảng khác.
• Làm sạch dữ liệu:  Sử dụng công nghệ AI và các quy trình tự động hóa để loại bỏ dữ liệu trùng lặp, chuẩn hóa thông tin và tạo ra hồ sơ khách hàng duy nhất (Single Customer View - SCV).

Bước 4: Lưu trữ và quản lý dữ liệu

Thiết lập cơ sở hạ tầng lưu trữ đáp ứng yêu cầu kinh doanh:

• Xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung: Chọn hệ thống lưu trữ có khả năng mở rộng và đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật cao.
• Quy trình quản lý: Áp dụng các công cụ và quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Bước 5: Phân tích và sử dụng dữ liệu CDP

Biến dữ liệu thành các hành động cụ thể:

• Phân tích dữ liệu: Dựa vào dữ liệu hợp nhất, các doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng theo hành vi, sở thích, hoặc giá trị vòng đời (Customer Lifetime Value).
• Kích hoạt dữ liệu: Tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa nội dung marketing, phân khúc khách hàng, và cải thiện trải nghiệm đa kênh. Chẳng hạn, một doanh nghiệp bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu CDP để gửi ưu đãi giảm giá cho khách hàng thường xuyên dựa trên lịch sử mua sắm gần nhất.

Bước 6: Kiểm tra hệ thống và triển khai CDP

• Kiểm tra hệ thống: Đảm bảo các thành phần CDP hoạt động trơn tru. Doanh nghiệp cần thực hiện kiểm tra khả năng xử lý dữ liệu và tích hợp của CDP.
• Triển khai môi trường thực tế: Chuyển hệ thống sang hoạt động chính thức, sẵn sàng tích hợp vào quy trình kinh doanh. 

Bước 7: Tiến hành đánh giá và cải tiến

• Đánh giá hiệu quả: So sánh kết quả với KPI đã đề ra.
• Cải tiến:  Dựa trên phản hồi từ người dùng và kết quả thực tiễn, tối ưu hóa các tính năng của CDP để đáp ứng tốt hơn nhu cầu kinh doanh.

CDP được sử dụng trong những trường hợp nào?

Customer Data Platform (CDP) có thể được sử dụng trong các trường hợp sau:

• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
  • Mục tiêu: Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa để đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng của từng khách hàng.
  • Cách thức sử dụng: CDP giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu về hành vi mua sắm, tương tác với website, mạng xã hội và các kênh khác, từ đó tạo ra các chiến dịch tiếp thị, ưu đãi, và nội dung phù hợp cho từng khách hàng.
• Phân khúc khách hàng
  • Mục tiêu: Phân nhóm khách hàng thành các nhóm cụ thể để tối ưu hóa các chiến lược marketing.
  • Cách thức sử dụng: CDP thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, ví dụ như giao dịch, hành vi trực tuyến, dữ liệu xã hội để tạo ra các nhóm khách hàng chi tiết hơn, giúp các chiến dịch tiếp cận đúng đối tượng với thông điệp phù hợp.
• Tối ưu hóa chiến lược marketing
  • Mục tiêu: Đảm bảo chiến lược marketing hiệu quả hơn và giảm chi phí không hiệu quả.
  • Cách thức sử dụng: CDP giúp thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng, giúp tối ưu hóa ngân sách marketing và đảm bảo chiến dịch tiếp thị được thực hiện đúng thời điểm và đối tượng.
• Dự đoán hành vi khách hàng
  • Mục tiêu: Tiên đoán hành vi trong tương lai của khách hàng, chẳng hạn như khả năng mua hàng hoặc tỷ lệ rời bỏ.
  • Cách thức sử dụng: CDP sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để dự đoán xu hướng và hành vi của khách hàng trong tương lai, giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định chiến lược chủ động hơn.

• Cải thiện sự tương tác và giữ chân khách hàng
  • Mục tiêu: Duy trì mối quan hệ lâu dài với khách hàng và giảm tỷ lệ rời bỏ.
  • Cách thức sử dụng: CDP giúp theo dõi hành vi và cảm xúc của khách hàng qua từng giai đoạn trong hành trình khách hàng, từ đó cung cấp các chương trình khuyến mãi, ưu đãi hoặc dịch vụ khách hàng phù hợp để giữ chân khách hàng.
• Quản lý dữ liệu khách hàng tập trung
  • Mục tiêu: Tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất và tránh trùng lặp dữ liệu.
  • Cách thức sử dụng: Nền tảng dữ liệu khách hàng thu thập dữ liệu từ nhiều kênh và hệ thống (CRM, hệ thống bán hàng, mạng xã hội, email) để hợp nhất dữ liệu thành một hồ sơ duy nhất, giúp các phòng ban trong công ty truy cập thông tin chính xác và nhất quán về khách hàng.
• Cải thiện các chiến dịch bán hàng và chăm sóc khách hàng
  • Mục tiêu: Tăng cường hiệu quả trong việc chăm sóc và bán hàng.
  • Cách thức sử dụng: CDP cung cấp dữ liệu chi tiết về hành vi khách hàng và lịch sử giao dịch, giúp đội ngũ bán hàng đưa ra các đề xuất phù hợp, trong khi đội ngũ chăm sóc khách hàng có thể cung cấp các giải pháp tốt hơn dựa trên thông tin chi tiết về khách hàng.
• Tăng cường khả năng phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Mục tiêu: Đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược và chính xác hơn.
  • Cách thức sử dụng: CDP giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc và toàn diện về khách hàng, từ đó cải thiện khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.
• Quản lý và tối ưu hóa hành trình khách hàng
  • Mục tiêu: Tạo ra hành trình khách hàng mượt mà và tối ưu.
  • Cách thức sử dụng: CDP giúp doanh nghiệp theo dõi và tối ưu hóa các tương tác khách hàng trên nhiều kênh, tạo ra trải nghiệm khách hàng liên tục và đồng nhất từ đầu đến cuối.

Cách chọn nền tảng CDP phù hợp cho doanh nghiệp

Trên thị trường hiện nay có hàng trăm nhà cung cấp nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), nhưng sự khác biệt chủ yếu nằm ở hai lĩnh vực quan trọng: Chuyên sâu và tương tác.

CDP chuyên sâu

Giải pháp này tập trung vào việc tích hợp và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều hệ thống khác nhau trong công ty bạn. Nó cung cấp các phân tích chi tiết và khả năng kích hoạt để tạo ra cái nhìn tổng quan về từng khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng.

CDP tương tác

Giải pháp này sử dụng dữ liệu khách hàng để thúc đẩy cá nhân hóa và tương tác thời gian thực trên các nền tảng kỹ thuật số như trang web và ứng dụng di động, giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng ngay lập tức.

Để chọn một giải pháp CDP phù hợp, các bên liên quan trong công ty cần cân nhắc xem giải pháp chuyên sâu hay tương tác sẽ đáp ứng nhu cầu của mình. Đồng thời, việc nghiên cứu các tùy chọn CDP có thể kết hợp cả hai yếu tố này cũng rất quan trọng.

Các câu hỏi cần cân nhắc khi lựa chọn CDP:

• CDP này có dễ triển khai không? Một số CDP yêu cầu người dùng có trình độ kỹ thuật cao, trong khi một số khác lại dễ tiếp cận hơn. Việc chọn một CDP dễ vận hành cho đội ngũ của bạn là rất quan trọng.
• CDP này có dễ dàng tích hợp với các nguồn dữ liệu hiện tại không? CDP cần có khả năng quản lý danh tính khách hàng trên nhiều nền tảng và thiết bị khác nhau để cung cấp thông tin chính xác và nhất quán.
• CDP này xử lý danh tính khách hàng như thế nào? CDP cần có khả năng giải quyết danh tính khách hàng trên nhiều nền tảng và thiết bị khác nhau để cung cấp thông tin chính xác.
• CDP này có bảo mật quyền riêng tư của khách hàng không? Đảm bảo rằng CDP của bạn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA, đồng thời có khả năng thích ứng với các quy định mới trong tương lai.
• CDP này có dễ dàng kết nối với các nền tảng tương tác không? CDP cần kết nối liền mạch với tất cả các nền tảng bạn sử dụng để tương tác với khách hàng, chẳng hạn như email, trang web và mạng xã hội.

So sánh CDP, CRM và DMP

So sánh CDP vs CRM

Customer Data Platform (CDP) và Customer Relationship Management (CRM) đều là các công cụ hỗ trợ doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng, nhưng chúng có mục tiêu, chức năng và cách vận hành khác nhau. Dưới đây là sự so sánh chi tiết:

>> Xem chi tiết: CRM và CDP: Sự khác biệt trong phong cách quản trị khách hàng 

Phân biệt CDP vs DMP

Giống như CDP vs CRM, CDP và DMP cũng nằm trong hệ thống Martech của doanh nghiệp, đảm nhận các nhiệm vụ khác nhau. Để phân biệt CDP vs DMP, bạn có thể theo dõi bảng so sánh dưới đây.

>> Đọc bài phân tích CDP vs DMP chi tiết TẠI ĐÂY

Thực trạng sử dụng CDP tại Việt Nam

Customer Data Platform đang trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp Việt Nam tối ưu hóa dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Nhiều ngành như ngân hàng, bán lẻ, và du lịch đã ứng dụng CDP theo các cấp độ khác nhau để khai thác tiềm năng từ dữ liệu. Ba cấp độ triển khai CDP tại Việt Nam ở thời điểm hiện tại:

• Thu thập dữ liệu đa kênh: Đây là bước đầu tiên trong việc ứng dụng CDP, tập trung vào thu thập dữ liệu từ các điểm chạm như website, ứng dụng di động và mạng xã hội.
• Tổng hợp và phân tích dữ liệu: Ở cấp độ này, CDP không chỉ tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn mà còn phân tích bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để đưa ra các quyết định tự động.
• Vận hành toàn diện dựa trên CDP: Cấp độ cao nhất của CDP là khi dữ liệu trở thành trung tâm của toàn bộ hoạt động doanh nghiệp, từ tiếp thị, bán hàng đến hậu mãi.

Với khả năng tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và nâng cao hiệu quả vận hành, CDP được kỳ vọng sẽ tiếp tục lan tỏa trong các ngành khác như viễn thông, giáo dục và chăm sóc sức khỏe. Trong kỷ nguyên dữ liệu, CDP không chỉ là công cụ, mà còn là nền tảng chiến lược để doanh nghiệp cạnh tranh và phát triển bền vững.

Với những lợi ích vượt trội mà CDP mang lại, các doanh nghiệp có thể dễ dàng tối ưu hóa chiến lược marketing, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng trưởng doanh thu. Đừng để dữ liệu của bạn bị lãng phí – hãy triển khai CDP ngay hôm nay và bắt đầu hành trình chuyển đổi dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh. Liên hệ với Bizfly - Giải pháp chuyển đổi số Marketing và bán hàng vận hành bởi VCCorp để biết thêm chi tiết về cách CDP có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn.